МИНИСТЕРСТВО ПРОСВЕЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Комитет образования, науки и молодежной политики Волгоградской
области
Администрация Камышинского муниципального района
МКОУ Верхнедобринская СШ
КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
учебного предмета «Вероятность и статистика.
Базовый уровень»
для обучающихся 10-11 классов
на 2024-2025 учебный год
Учитель математики:
Шевченко Наталья Александровна
Верхняя Добринка 2024
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Рабочая программа учебного курса «Вероятность и статистика»
базового уровня для обучающихся 10 –11 классов разработана на основе
Федерального государственного образовательного стандарта среднего
общего образования, с учётом современных мировых требований,
предъявляемых к математическому образованию, и традиций российского
образования. Реализация программы обеспечивает овладение ключевыми
компетенциями, составляющими основу для саморазвития и непрерывного
образования, целостность общекультурного, личностного и познавательного
развития личности обучающихся.
ЦЕЛИ ИЗУЧЕНИЯ УЧЕБНОГО КУРСА
Учебный курс «Вероятность и статистика» базового уровня является
продолжением и развитием одноимённого учебного курса базового уровня
основной школы. Курс предназначен для формирования у обучающихся
статистической культуры и понимания роли теории вероятностей как
математического инструмента для изучения случайных событий, величин и
процессов. При изучении курса обогащаются представления учащихся о
методах исследования изменчивого мира, развивается понимание значимости
и общности математических методов познания как неотъемлемой части
современного естественно-научного мировоззрения.
Содержание курса направлено на закрепление знаний, полученных при
изучении курса основной школы и на развитие представлений о случайных
величинах и взаимосвязях между ними на важных примерах, сюжеты
которых почерпнуты из окружающего мира.
В соответствии с указанными целями в структуре учебного курса
«Вероятность и статистика» средней школы на базовом уровне выделены
следующие основные содержательные линии: «Случайные события и
вероятности», «Случайные величины и закон больших чисел».
Важную часть курса занимает изучение геометрического и
биномиального распределений и знакомство с их непрерывными аналогами
― показательным и нормальным распределениями.
Содержание линии «Случайные события и вероятности» служит
основой для формирования представлений о распределении вероятностей
между значениями случайных величин, а также эта линия необходима как
база для изучения закона больших чисел – фундаментального закона,
действующего в природе и обществе и имеющего математическую
формализацию. Сам закон больших чисел предлагается в ознакомительной
форме с минимальным использованием математического формализма.
Темы, связанные с непрерывными случайными величинами,
акцентируют внимание школьников на описании и изучении случайных
явлений с помощью непрерывных функций. Основное внимание уделяется
показательному и нормальному распределениям, при этом предполагается
ознакомительное изучение материала без доказательств применяемых
фактов.
МЕСТО КУРСА В УЧЕБНОМ ПЛАНЕ
На изучение курса «Вероятность и статистика» на базовом уровне
отводится 1 час в неделю в течение каждого года обучения, всего 68
учебных часов.
СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО КУРСА
10 КЛАСС
Представление данных с помощью таблиц и диаграмм. Среднее
арифметическое, медиана, наибольшее и наименьшее значения, размах,
дисперсия и стандартное отклонение числовых наборов.
Случайные эксперименты (опыты) и случайные события. Элементарные
события (исходы). Вероятность случайного события. Близость частоты и
вероятности
событий.
Случайные
опыты
с
равновозможными
элементарными событиями. Вероятности событий в опытах с
равновозможными элементарными событиями.
Операции над событиями: пересечение, объединение, противоположные
события. Диаграммы Эйлера. Формула сложения вероятностей.
Условная вероятность. Умножение вероятностей. Дерево случайного
эксперимента. Формула полной вероятности. Независимые события.
Комбинаторное правило умножения. Перестановки и факториал. Число
сочетаний. Треугольник Паскаля. Формула бинома Ньютона.
Бинарный случайный опыт (испытание), успех и неудача. Независимые
испытания. Серия независимых испытаний до первого успеха. Серия
независимых испытаний Бернулли.
Случайная величина. Распределение вероятностей. Диаграмма
распределения. Примеры распределений, в том числе, геометрическое и
биномиальное.
11 КЛАСС
Числовые характеристики случайных величин: математическое
ожидание, дисперсия и стандартное отклонение. Примеры применения
математического ожидания, в том числе в задачах из повседневной жизни.
Математическое ожидание бинарной случайной величины. Математическое
ожидание суммы случайных величин. Математическое ожидание и
дисперсия геометрического и биномиального распределений.
Закон больших чисел и его роль в науке, природе и обществе.
Выборочный метод исследований.
Примеры непрерывных случайных величин. Понятие о плотности
распределения. Задачи, приводящие к нормальному распределению. Понятие
о нормальном распределении.
ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
ЛИЧНОСТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Личностные результаты освоения программы учебного предмета
«Математика» характеризуются:
Гражданское воспитание:
сформированностью гражданской позиции обучающегося как активного
и ответственного члена российского общества, представлением о
математических основах функционирования различных структур, явлений,
процедур гражданского общества (выборы, опросы и пр.), умением
взаимодействовать с социальными институтами в соответствии с их
функциями и назначением.
Патриотическое воспитание:
сформированностью российской гражданской идентичности, уважения к
прошлому и настоящему российской математики, ценностным отношением к
достижениям российских математиков и российской математической школы,
к использованию этих достижений в других науках, технологиях, сферах
экономики.
Духовно-нравственного воспитания:
осознанием
духовных
ценностей
российского
народа;
сформированностью нравственного сознания, этического поведения,
связанного с практическим применением достижений науки и деятельностью
учёного; осознанием личного вклада в построение устойчивого будущего.
Эстетическое воспитание:
эстетическим отношением к миру, включая эстетику математических
закономерностей,
объектов,
задач,
решений,
рассуждений;
восприимчивостью к математическим аспектам различных видов искусства.
Физическое воспитание:
сформированностью умения применять математические знания в
интересах здорового и безопасного образа жизни, ответственного отношения
к своему здоровью (здоровое питание, сбалансированный режим занятий и
отдыха,
регулярная
физическая
активность);
физического
совершенствования,
при
занятиях
спортивно-оздоровительной
деятельностью.
Трудовое воспитание:
готовностью к труду, осознанием ценности трудолюбия; интересом к
различным сферам профессиональной деятельности, связанным с
математикой и её приложениями, умением совершать осознанный выбор
будущей профессии и реализовывать собственные жизненные планы;
готовностью и способностью к математическому образованию и
самообразованию на протяжении всей жизни; готовностью к активному
участию в решении практических задач математической направленности.
Экологическое воспитание:
сформированностью экологической культуры, пониманием влияния
социально-экономических процессов на состояние природной и социальной
среды, осознанием глобального характера экологических проблем;
ориентацией на применение математических знаний для решения задач в
области окружающей среды, планирования поступков и оценки их
возможных последствий для окружающей среды.
Ценности научного познания:
сформированностью мировоззрения, соответствующего современному
уровню развития науки и общественной практики, пониманием
математической науки как сферы человеческой деятельности, этапов её
развития и значимости для развития цивилизации; овладением языком
математики и математической культурой как средством познания мира;
готовностью осуществлять проектную и исследовательскую деятельность
индивидуально и в группе.
МЕТАПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Метапредметные результаты освоения программы учебного предмета
«Математика»
характеризуются
овладением
универсальными
познавательными действиями, универсальными коммуникативными
действиями, универсальными регулятивными действиями.
1)
Универсальные
познавательные
действия,
обеспечивают
формирование базовых когнитивных процессов обучающихся (освоение
методов познания окружающего
мира; применение
логических,
исследовательских операций, умений работать с информацией).
Базовые логические действия:
выявлять и характеризовать существенные признаки математических
объектов, понятий, отношений между понятиями; формулировать
определения понятий; устанавливать существенный признак
классификации, основания для обобщения и сравнения, критерии
проводимого анализа;
воспринимать,
формулировать и преобразовывать суждения:
утвердительные и отрицательные, единичные, частные и общие;
условные;
выявлять
математические
закономерности,
взаимосвязи
и
противоречия в фактах, данных, наблюдениях и утверждениях;
предлагать
критерии
для
выявления
закономерностей
и
противоречий;
делать выводы с использованием законов логики, дедуктивных и
индуктивных умозаключений, умозаключений по аналогии;
проводить
самостоятельно
доказательства
математических
утверждений (прямые и от противного), выстраивать аргументацию,
приводить примеры и контрпримеры; обосновывать собственные
суждения и выводы;
выбирать способ решения учебной задачи (сравнивать несколько
вариантов решения, выбирать наиболее подходящий с учётом
самостоятельно выделенных критериев).
Базовые исследовательские действия:
использовать вопросы как исследовательский инструмент познания;
формулировать вопросы, фиксирующие противоречие, проблему,
устанавливать искомое и данное, формировать гипотезу,
аргументировать свою позицию, мнение;
проводить
самостоятельно
спланированный
эксперимент,
исследование по установлению особенностей математического
объекта, явления, процесса, выявлению зависимостей между
объектами, явлениями, процессами;
самостоятельно формулировать обобщения и выводы по результатам
проведённого наблюдения, исследования, оценивать достоверность
полученных результатов, выводов и обобщений;
прогнозировать возможное развитие процесса, а также выдвигать
предположения о его развитии в новых условиях.
Работа с информацией:
выявлять дефициты информации, данных, необходимых для ответа
на вопрос и для решения задачи;
выбирать
информацию из источников различных типов,
анализировать, систематизировать и интерпретировать информацию
различных видов и форм представления;
структурировать информацию, представлять её в различных формах,
иллюстрировать графически;
оценивать
надёжность
информации
по
самостоятельно
сформулированным критериям.
2) Универсальные коммуникативные действия, обеспечивают
сформированность социальных навыков обучающихся.
Общение:
воспринимать и формулировать суждения в соответствии с
условиями и целями общения; ясно, точно, грамотно выражать свою
точку зрения в устных и письменных текстах, давать пояснения по
ходу решения задачи, комментировать полученный результат;
в ходе обсуждения задавать вопросы по существу обсуждаемой темы,
проблемы, решаемой задачи, высказывать идеи, нацеленные на поиск
решения; сопоставлять свои суждения с суждениями других
участников диалога, обнаруживать различие и сходство позиций; в
корректной форме формулировать разногласия, свои возражения;
представлять
результаты
решения
задачи,
эксперимента,
исследования,
проекта;
самостоятельно
выбирать
формат
выступления с учётом задач презентации и особенностей аудитории.
Сотрудничество:
понимать
и
использовать
преимущества
командной
и
индивидуальной работы при решении учебных задач; принимать цель
совместной деятельности, планировать организацию совместной
работы, распределять виды работ, договариваться, обсуждать процесс
и результат работы; обобщать мнения нескольких людей;
участвовать в групповых формах работы (обсуждения, обмен мнений,
«мозговые штурмы» и иные); выполнять свою часть работы и
координировать свои действия с другими членами команды;
оценивать качество своего вклада в общий продукт по критериям,
сформулированным участниками взаимодействия.
3)
Универсальные
регулятивные
действия,
обеспечивают
формирование смысловых установок и жизненных навыков личности.
Самоорганизация:
составлять план, алгоритм решения задачи, выбирать способ решения с
учётом имеющихся ресурсов и собственных возможностей, аргументировать
и корректировать варианты решений с учётом новой информации.
Самоконтроль:
владеть навыками познавательной рефлексии как осознания
совершаемых действий и мыслительных процессов, их результатов;
владеть способами самопроверки, самоконтроля процесса и
результата решения математической задачи;
предвидеть трудности, которые могут возникнуть при решении
задачи, вносить коррективы в деятельность на основе новых
обстоятельств, данных, найденных ошибок, выявленных трудностей;
оценивать соответствие результата цели и условиям, объяснять
причины достижения или недостижения результатов деятельности,
находить ошибку, давать оценку приобретённому опыту.
ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
10 КЛАСС
Читать и строить таблицы и диаграммы.
Оперировать
понятиями:
среднее
арифметическое,
медиана,
наибольшее, наименьшее значение, размах массива числовых данных.
Оперировать понятиями: случайный эксперимент (опыт) и случайное
событие, элементарное событие (элементарный исход) случайного опыта;
находить вероятности в опытах с равновозможными случайными событиями,
находить и сравнивать вероятности событий в изученных случайных
экспериментах.
Находить и формулировать события: пересечение и объединение
данных событий, событие, противоположное данному событию;
пользоваться диаграммами Эйлера и формулой сложения вероятностей при
решении задач.
Оперировать понятиями: условная вероятность, независимые события;
находить вероятности с помощью правила умножения, с помощью дерева
случайного опыта.
Применять комбинаторное правило умножения при решении задач.
Оперировать понятиями: испытание, независимые испытания, серия
испытаний, успех и неудача; находить вероятности событий в серии
независимых испытаний до первого успеха; находить вероятности событий в
серии испытаний Бернулли.
Оперировать
понятиями: случайная
величина,
распределение
вероятностей, диаграмма распределения.
11 КЛАСС
Сравнивать вероятности значений
случайной величины по
распределению или с помощью диаграмм.
Оперировать понятием математического ожидания; приводить примеры,
как применяется математическое ожидание случайной величины находить
математическое ожидание по данному распределению.
Иметь представление о законе больших чисел.
Иметь представление о нормальном распределении.
ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
10 КЛАСС
№
п/
п
Количество часов
Наименование разделов и
тем программы
Всег
о
Контроль
ные
работы
1
Представление данных и
описательная статистика
4
2
Случайные опыты и
случайные события, опыты
с равновозможными
элементарными исходами
3
3
Операции над событиями,
сложение вероятностей
3
4
Условная вероятность,
дерево случайного опыта,
формула полной
вероятности и
независимость событий
6
5
Элементы комбинаторики
4
6
Серии последовательных
испытаний
3
7
Случайные величины и
распределения
6
8
Обобщение и
систематизация знаний
5
2
34
2
ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ
ПО ПРОГРАММЕ
Практическ
ие работы
1
1
2
Электронные
(цифровые)
образовательн
ые ресурсы
11 КЛАСС
Количество часов
№
п/п
Наименование разделов и
тем программы
Вс
его
Контроль
ные
работы
Практичес
кие
работы
1
Математическое ожидание
случайной величины
4
2
Дисперсия и стандартное
отклонение случайной
величины
4
1
3
Закон больших чисел
3
1
4
Непрерывные случайные
величины (распределения)
2
5
Нормальное распределения
2
6
Повторение, обобщение и
систематизация знаний
19
2
ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ
ПО ПРОГРАММЕ
34
2
1
3
Электронные
(цифровые)
образовательные
ресурсы
ПОУРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
10 КЛАСС
Количество часов
№
п/
п
Тема урока
Вс
его
Контроль
ные
работы
Практ
ически
е
работ
ы
Дата
изучен
ия
1
Представление данных с
помощью таблиц и
диаграмм
1
04.09.
2024
2
Среднее
арифметическое,
медиана, наибольшее и
наименьшее значения,
размах, дисперсия,
стандартное отклонение
числовых наборов
1
11.09.
2024
3
Среднее
арифметическое,
медиана, наибольшее и
наименьшее значения,
размах, дисперсия,
стандартное отклонение
числовых наборов
1
18.09.
2024
4
Среднее
арифметическое,
медиана, наибольшее и
наименьшее значения,
размах, дисперсия,
стандартное отклонение
числовых наборов
1
25.09.
2024
5
Случайные
эксперименты (опыты)
и случайные события.
Элементарные события
(исходы)
1
02.10.
2024
6
Вероятность случайного
события. Вероятности
событий в опытах с
равновозможными
1
09.10.
2024
Электронные
цифровые
образователь
ные ресурсы
элементарными
событиями
7
Вероятность случайного
события. Практическая
работа
1
8
Операции над
событиями:
пересечение,
объединение событий,
противоположные
события. Диаграммы
Эйлера
1
23.10.
2024
9
Операции над
событиями:
пересечение,
объединение событий,
противоположные
события. Диаграммы
Эйлера
1
06.11
.2024
10
Формула сложения
вероятностей
1
13.11.
2024
11
Условная вероятность.
Умножение
вероятностей. Дерево
случайного
эксперимента
1
20.11.
2024
12
Условная вероятность.
Умножение
вероятностей. Дерево
случайного
эксперимента
1
27.11.
2024
13
Условная вероятность.
Умножение
вероятностей. Дерево
случайного
эксперимента
1
04.12.
2024
14
Формула полной
вероятности
1
11.12.
2024
15
Формула полной
вероятности
1
18.12.
2024
16
Формула полной
1
25.12.
1
16.10.
2024
вероятности.
Независимые события
2024
17
Формула полной
вероятности.
Независимые события
1
18
Контрольная работа
1
19
Комбинаторное правило
умножения
Перестановки и
факториал
1
22.01.
2025
20
Число сочетаний
1
29.01.
2025
21
Треугольник Паскаля.
Формула бинома
Ньютона
1
05.02.
2025
22
Бинарный случайный
опыт (испытание), успех
и неудача. Независимые
испытания. Серия
независимых испытаний
до первого успеха
1
12.02.
2025
23
Серия независимых
испытаний Бернулли
1
19.02.
2025
24
Серия независимых
испытаний.
Практическая работа с
использованием
электронных таблиц
1
25
Случайная величина
1
05.03.
2025
26
Распределение
вероятностей.
Диаграмма
распределения
1
12.03
.2025
27
Сумма и произведение
случайных величин
1
19.03.
2025
28
Сумма и произведение
случайных величин
1
02.04.
2025
29
Примеры
распределений, в том
1
09.04.
2025
08.01.
2025
15.01.
2025
1
1
26.02.
2025
числе геометрическое и
биномиальное
30
Примеры
распределений, в том
числе геометрическое и
биномиальное
1
16.04.
2025
31
Повторение, обобщение
и систематизация
знаний
1
23.04.
2025
32
Повторение, обобщение
и систематизация
знаний
1
30.04.
2025
33
Итоговая контрольная
работа
1
34
Повторение, обобщение
и систематизация
знаний
1
ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ ПО ПРОГРАММЕ
34
07.05.
2025
1
1405.
2025
2
2
11 КЛАСС
№
п/
п
Количество часов
Тема урока
Всег
о
Контрольн
ые работы
Практическ
ие работы
Дата
изучени
я
1
Повторение,
обобщение,
систематизация
знаний.
Случайные
опыты и
вероятности
случайных
событий. Серии
независимых
испытаний
1
6.09.
2024
2
Повторение,
обобщение,
систематизация
знаний.
Случайные
опыты и
вероятности
случайных
событий. Серии
независимых
испытаний
1
13.09
2024
3
Повторение,
обобщение,
систематизация
знаний.
Случайные
опыты и
вероятности
случайных
событий. Серии
независимых
испытаний
1
20.09.
2024
4
Повторение,
обобщение,
систематизация
1
27.09.
2024
Электронные
цифровые
образовательн
ые ресурсы
знаний.
Случайные
опыты и
вероятности
случайных
событий. Серии
независимых
испытаний
5
Примеры
применения
математическог
о ожидания
(страхование,
лотерея)
1
4.10.
2024
6
Математическо
е ожидание
суммы
случайных
величин
1
11.10.
2024
7
Математическо
е ожидание
геометрическог
ои
биномиального
распределений
1
18.10
2024
8
Математическо
е ожидание
геометрическог
ои
биномиального
распределений
1
25.10.
2024
9
Дисперсия и
стандартное
отклонение
1
8.11
2024
10
Дисперсия и
стандартное
отклонение
1
15.11
2024
11
Дисперсии
геометрическог
ои
биномиального
распределения
1
22.11
2024
12
Практическая
работа с
использованием
электронных
таблиц
1
13
Закон больших
чисел.
Выборочный
метод
исследований
1
6.12
2024
14
Закон больших
чисел.
Выборочный
метод
исследований
1
13.12
2024
15
Итоговая
контрольная
работа
1
16
Примеры
непрерывных
случайных
величин.
Функция
плотности
распределения
1
27.12
2024
17
Примеры
непрерывных
случайных
величин.
Функция
плотности
распределения.
Равномерное
распределение
и его свойства
1
10.01
2025
18
Примеры
непрерывных
случайных
величин.
Функция
плотности
распределения.
1
17.01.
2025
1
1
29.11
2024
20.12
2024
Равномерное
распределение
и его свойства
19
Задачи,
приводящие к
нормальному
распределению.
Функция
плотности и
свойства
нормального
распределения
1
20
Практическая
работа с
использованием
электронных
таблиц
1
21
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Описательная
статистика
1
7.02
2025
22
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Описательная
статистика
1
14.02
2025
23
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний. Опыты
с
равновозможны
ми
элементарными
событиями
1
21.02.
025
24
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний. Опыты
1
28.02
2025
24.01
2025
1
31.01
2025
с
равновозможны
ми
элементарными
событиями
25
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Вычисление
вероятностей
событий с
применением
формул и
графических
методов
(координатная
прямая, дерево,
диаграмма
Эйлера)
1
7.03
2025
26
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Вычисление
вероятностей
событий с
применением
формул и
графических
методов
(координатная
прямая, дерево,
диаграмма
Эйлера)
1
14.03
2025
27
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Вычисление
вероятностей
событий с
1
21.03
2025
применением
формул и
графических
методов
(координатная
прямая, дерево,
диаграмма
Эйлера)
28
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Вычисление
вероятностей
событий с
применением
формул и
графических
методов
(координатная
прямая, дерево,
диаграмма
Эйлера)
1
29
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Случайные
величины и
распределения
1
11.04
2025
30
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Случайные
величины и
распределения
1
18.04
2025
31
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Математическо
1
25.04
2025
4.04.
2025
е ожидание
случайной
величины
32
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний.
Математическо
е ожидание
случайной
величины
1
33
Итоговая
контрольная
работа
1
1
34
Повторение,
обобщение и
систематизация
знаний
33
2
ОБЩЕЕ
КОЛИЧЕСТВО
ЧАСОВ ПО
ПРОГРАММЕ
16.05
2025
23.05
2025
3
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ УЧЕНИКА
Бунимович.Е.А. Основы статистики и вероятность.5-11
класс\Е.А.Бунимович,В.А.Булычев.-М.: Дрофа,2008
Бунимович.Е.А., В.А.Булычев. Вероятность и статистика в школьном
курсе математика. Учебник для 7-11 класс\Е.А.Бунимович,В.А.Булычев.М.:Дрофа,2012
МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ УЧИТЕЛЯ
«Теория вероятности в ЕГЭ и ОГЭ» В.В.Прилепова
Вероятность и статистика.10-11 классы.\И.Л.Бродский, О.С.Мешавкина.
Пособие для учителя. М.: 2009
Теория вероятностей и статистика.\Ю.Н.Тюррин, А.А.Макаров,
И.р.Высоцкий, И.В.Ященко. Издательство: МЦНМО АО «Московские
учебники». М.:2004
ЦИФРОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ И РЕСУРСЫ СЕТИ
ИНТЕРНЕТ
Сферум
РЭШ
